// RESEARCH / QUESTIONS BEFORE ANSWERS

研究方向

我主要研究 AI Agent、LLM 应用与 RAG。这里不按流行词堆技术栈，而是公开我在追的问题、已经做出的东西、当前证据和还不能下结论的部分。

01 / AGENT SYSTEMS持续研究

AI Agent

研究 Agent 的工具调用、权限边界、项目记忆和可治理交付，也持续构建真实可运行的 Agent 工具。

Tool UseMCPMemoryAgent Security

02 / LANGUAGE MODELS持续研究

关注大模型应用安全、上下文边界、成本可观测性，以及模型能力如何进入可维护的软件系统。

Prompt InjectionObservabilityEvaluationLLM Apps

03 / RETRIEVAL SYSTEMS框架搭建中

探索检索质量、文档来源、知识更新与间接提示注入，重点是回答“为什么信这条检索结果”。

RetrievalProvenanceRAG SecurityEvaluation

// METHOD

把一句需求推进到可验收交付的本地 AI 开发控制台。

无需安装即可游玩的单文件 HTML5 沙盒游戏，包含采集、建造、合成、战斗和昼夜循环。

可直接在浏览器游玩的 3D 霓虹飞行射击游戏，支持键鼠与移动端触控。

为 Claude Code 项目按需装配 MCP、Skills 与 Plugins 的桌面工具。

对账 Claude Code 本地 token 用量与中转站实际扣费的命令行电表。