// RESEARCH / RETRIEVAL SYSTEMS
RAG 研究
探索检索质量、文档来源、知识更新与间接提示注入，重点是回答“为什么信这条检索结果”。
- 框架搭建中
- 当前状态
- 04
- 开放问题
- 01
- 公开证据
RAG 的核心不只是召回更多文本，而是让来源、时效、冲突和不确定性能够被检查。
目前只有提示注入文章中的间接注入分析；独立 RAG 评测仓库和数据集尚未公开，页面先记录研究问题和验证计划。
- 01
检索命中率、答案正确率与引用可信度应该怎样分开评估？
- 02
外部文档包含恶意指令时，检索层和执行层分别承担什么责任？
- 03
知识更新、过期内容与相互冲突的来源如何显式呈现？
- 04
如何构造小而可复现的中文领域评测集？
// LIMITS
现在还不能证明什么
- 没有公开的独立 RAG 实现或基准结果
- 当前内容是研究路线，不是已完成成果