AI Agent 系统
关注工具调用、能力隔离、项目记忆、人工审批和长任务的可治理交付。
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关于我
我研究 AI Agent、LLM、RAG 与智能系统的攻击面，也把研究过程做成可以运行、检查和复现的开源工具。
- AGENT × SEC
- 长期方向
- BUILD
- 工作方式
- PUBLIC
- 证据默认公开
拆解问题，再交付证据
- 01先定义边界
把目标、约束、威胁和验收条件写清楚。
- 02做出可运行路径
优先建立最小闭环，而不是只停留在概念和界面。
- 03公开限制
原型就是原型，实验就是实验，不用装饰性指标替代验证。
- 04沉淀为工具
把重复工作变成代码、文档、CLI 或可复用流程。