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持续开发SYSTEM PROTOTYPE2026-05-30

本地 AI 交付控制面

AI 开发要进入真实交付，关键不是更多代码生成，而是可观察的流程、人工审批和质量门。

Node.jsClaude CodeMCPLocal-first
01 / HYPOTHESIS

实验假设

AI 开发要进入真实交付，关键不是更多代码生成，而是可观察的流程、人工审批和质量门。

02 / METHOD

方法

  1. 把需求到部署拆成明确阶段
  2. 集中展示运行、阻塞、审批和成本状态
  3. 通过 Skills 与 MCP 装配可复用能力
03 / OBSERVATION

当前观察

公开仓库已经实现本地控制台、项目工作区、运行监控和生产健康检查等核心界面与流程。

04 / LIMITS

限制与下一步

  • 目前主要面向本地单人工作流
  • 仍需要更多真实项目验证长期记忆与恢复机制